بهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده کاوی (k-means)

Authors

  • Kargari, Mehrdad Ph.D. Student, Industrial Engineering Department, Tarbiat Modares University
Abstract:

Customer classification using k-means algorithm for optimizing the transportation plans is one of the most interesting subjects in the Customer Relationship Management context. In this paper, the real-world data and information for a spare-parts distribution company (ISACO) during the past 36 months has been investigated and these figures have been evaluated using k-means tool developed for spare-part demand similarity function in different regions of the country. Similarity function for customer behavior in different regions has been defined. Based on this function and with help of k-means algorithm, customers have been grouped and similar customers were put in the same groups. Customer similarity function has been developed through 5 steps and has been defined individually based on each factors of Euclidean distance, customer's order time and bulk value of the order. Then, these three factors have been combined and DCB function has been defined. In the final step, different weights have been allocated to different years and seasons and BCD function has been improved. The grouping process has been improved for three functions of Euclidean distance, DCB and BCD. This process was executed using the R software and the improved BCD function was recognized as the optimum grouping function. Then, using DMT model, customer behavior has been analyzed at each part and the proper distribution policies have been defined. Results indicate a significant cost reduction (32%) in spare-parts distribution costs for ISACO.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

خوشه بندی تصاویر پوشاک با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم K-means

امروزه صنعت پوشاک و مد صنعتی جهانی است و اکثر کشورها روی این صنعت سرمایه گذاری می کنند. در سالهای اخیر با گسترش تجارت الکترونیک و با توجه به مزیت های آن مثل قابل استفاده بودن کالاها با هزینه کمتر، انتخاب گسترده تر و صرفه جویی در زمان، انبوه مردم مایحتاج خود را از وبگاه ها و فروشگاه های اینترنتی به جای مغازه ها تهیه می کنند. این موضوع، نیاز به سامانه ای را ایجاد کرده که بتواند پوشاک را شناسایی و...

full text

اصلاح خوشه بندی k-means توسط الگوریتم ژنتیک بهبودیافته

خوشه بندی تکنیکی از داده¬کاوی است که تعدادی آیتم را می¬گیرد و آنها را براساس ویژگیها¬یشان درون خوشه¬ها قرار می¬دهد. آیتمهای درون هر خوشه بیشترین میزان شباهت را در ویژگی بخصوصی که از پیش مشخص شده است،با هم دارند و آیتمهای خوشه¬های مختلف بیشترین تفاوت را در آن ویژگی، نسبت به هم دارند. خوشه¬بندی انواع مختلفی دارد که k-means یکی از بهترین و ساده¬ترین آنهاست. این خوشه¬بندی به این دلیل که پایه¬ی برخی...

یافتن مرکز بهینه برای خوشه ها در الگوریتم k-means

چکیده داده کاوی به فرایند استخراج الگوهای پنهان و یا ویژگی های جالب و مفید از مجموعه داده ها گفته می شود که با استفاده از آن می توان به تصمیم گیری و پیش بینی رفتار آینده پرداخت. خوشه بندی در داده کاوی یکی از عملیات مهم در نتیجه گیری داده-کاوی بر روی داده ها به حساب می آید. خوشه بندی افراز بندی یک گروه متنوع به تعدادی زیر گروه مشابه یا گروه بندی مجموعه-ای از اشیاء به کلاسی از اشیاء مشابه می با...

15 صفحه اول

تصحیح سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی k-means و fuzzy c-means

با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ در مهندسی سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاس های نهایی این سیستم طبقه بندی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی k-means و fuzzy c-means (fcm) است. در سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ داده ها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مبنای نظریات و قضاوت های تجربی طبقه بندی می شوند ولی با کاربرد الگوریتم های خوشه بندی در این سیستم طبقه بندی، کلاس بندی...

full text

خوشه بندی مشتریان بر اساس مدل rfm و رویکرد داده کاوی برای افزایش وفاداری مشتریان بانک

در بازار به شدت رقابتی امروز و به طور خاص در زمینه بانکداری حفظ و نگهداری مشتریان از اهمیت بالایی برخوردار است. پس از شناسایی مشتریان، سازمانها باید در پی افزایش میزان رضایت و وفاداری آنها باشند. ارزش دوره عمر مشتری ، مفهومی است که میتواند به بانکها کمک فراوانی نماید. این مفهوم بیانگر ارزشی است که مشتری در طول دوره عمرش برای بانک ایجاد میکند و هدف اصلی از محاسبه آن، ایجاد یک برداشت از مشتریان ب...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 23  issue 2

pages  239- 249

publication date 2012-08

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023